自動化控制柜中的數據存儲在運用中經常被疏忽。事實上，在主動操控柜的規劃中，操作數據會定期進行。

存儲的數據可所以實踐值，如出產量，也可所以從原始數據中取得的統計數據，如每秒檢查一次但每小時記錄一次的平均值、小醉和大醉溫度值。主動操控柜數據點通常有地址或稱號和值。數據點僅提供以進程或控件為中心的數據視圖。沒有描述、丈量單位、操作范圍或其他描述性信息。

因為主動化操控柜中的工業數據主要用于操控環境之外的機器保護、流程優化、質量和可追溯性，因而帶來了一些挑戰。在這種情況下，有必要對數據進行剖析和調整，以保護機器，優化流程，并盯梢產品質量。所需的數據有必要是相關的，有時有必要轉換成可用的格式。

典型的工廠具有不同數據的機器。關于主動操控柜中的數據剖析，數據點有必要標準化和規范化，在某些情況下，應運用組件指標進行核算。剖析數據通常沒有操控數據重要。企業運用低成本傳感器收集數據進行非關鍵剖析。傳感器可能呈現毛病或漂移。帶有外部數據驗證的冗余傳感器有助于完成良好的數據存儲。

工業數據的提取和轉換有必要在接近出產機器的地方完成。這樣，數據能夠被本地邊緣剖析運用，并被發送到本地數據中心或云。邊緣核算仍是云核算主要看哪個效率更高。制作企業有必要簡化數據集成，以完成工業4.0、智能制作和IIoT的預期價值。