自動化操控柜中的數(shù)據(jù)貯存經(jīng)常在運用中被忽略，其實運營數(shù)據(jù)在自動化操控柜設計時，會定時進行。

存儲的數(shù)據(jù)能夠是實際值，例如生產數(shù)量，也能夠是依據(jù)原始數(shù)據(jù)取得的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，例如每秒查看但每小時記錄一次的平均、zui小和zui大溫度值。自動化操控柜數(shù)據(jù)點通常具有一個地址或稱號以及一個值。數(shù)據(jù)點僅供給以進程或控件為中心的數(shù)據(jù)視圖。沒有描述、度量單位、操作規(guī)模或其它描述性信息。

因為自動化操控柜里的工業(yè)數(shù)據(jù)首要用于操控環(huán)境之外的機器保護、進程優(yōu)化、質量和可追溯性，因此帶來了必定的挑戰(zhàn)性。在這種情況下，有必要對數(shù)據(jù)進行剖析和調整，以對機器進行保護，對進程進行流程優(yōu)化，對產品進行質量和追溯。所需的數(shù)據(jù)有必要相關聯(lián)，有時有必要轉化為可用格式。

典型的工廠所擁有的機器具有不同的數(shù)據(jù)。對于自動化操控柜里數(shù)據(jù)剖析，有必要對數(shù)據(jù)點進行標準化、規(guī)范化，并且在某些情況下運用部件目標來進行核算。剖析數(shù)據(jù)通常不如操控數(shù)據(jù)那么要害。企業(yè)運用低成本傳感器搜集數(shù)據(jù)以進行非要害剖析。傳感器可能會產生故障或漂移。帶有外部數(shù)據(jù)驗證的冗余傳感器，能夠幫助完成杰出的數(shù)據(jù)存儲。

工業(yè)數(shù)據(jù)的提取和轉化，有必要在挨近生產機器處完結。這樣數(shù)據(jù)能夠被則地邊緣剖析所運用，并發(fā)送到則地數(shù)據(jù)中心或云端。選用邊緣核算仍是云核算首要取決于哪個功率更高。制造企業(yè)有必要簡化數(shù)據(jù)集成，以完成工業(yè)4.0、智能制造和IIoT的預期價值。