自動控制柜中的數據存儲在應用中經常被忽略。事實上，在自動控制柜的設計中，操作數據會定期進行。

存儲的數據可以是實際值，如生產量，也可以是從原始數據中獲得的統計數據，如每秒檢查一次但每小時記錄一次的平均值、小醉和大醉溫度值。自動控制柜數據點通常有地址或名稱和值。數據點僅提供以過程或控件為中心的數據視圖。沒有描述、測量單位、操作范圍或其他描述性信息。

由于自動化控制柜中的工業數據主要用于控制環境之外的機器維護、流程優化、質量和可追溯性，因此帶來了一些挑戰。在這種情況下，必須對數據進行分析和調整，以維護機器，優化流程，并跟蹤產品質量。所需的數據必須是相關的，有時必須轉換成可用的格式。

典型的工廠擁有不同數據的機器。對于自動控制柜中的數據分析，數據點必須標準化和規范化，在某些情況下，應使用組件指標進行計算。分析數據通常沒有控制數據重要。企業使用低成本傳感器收集數據進行非關鍵分析。傳感器可能出現故障或漂移。帶有外部數據驗證的冗余傳感器有助于實現良好的數據存儲。

工業數據的提取和轉換必須在靠近生產機器的地方完成。這樣，數據可以被本地邊緣分析使用，并被發送到本地數據中心或云。邊緣計算還是云計算主要看哪個效率更高。制造企業必須簡化數據集成，以實現工業4.0、智能制造和IIoT的預期價值。